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Una práctica de desarrollo recomendada para la integración del conocimiento: Al aprender algo nuevo, pregunte cómo se relaciona con lo que ya sabes.
Un mapa visual o conceptual que muestra cómo las disciplinas, conceptos, métodos y preguntas se conectan a través de un sistema de aprendizaje polimatítico.
Kubernetes Manifest es un termino de GitOps para YAML or JSON that declares Kubernetes resource state. Ayuda a equipos, humanos y agentes a comparar el estado declarado con los sistemas en ejecucion y actuar sin fingir que el despliegue hizo mas de lo demostrado. Fuente: Argo CD documentation; Kubernetes controller pattern.
Kustomize Controller es un termino de GitOps para a Flux controller that applies Kustomize-based configuration. Ayuda a equipos, humanos y agentes a comparar el estado declarado con los sistemas en ejecucion y actuar sin fingir que el despliegue hizo mas de lo demostrado. Fuente: Flux documentation.
Kustomize Overlay es un termino de GitOps para a layer of patches and settings applied on top of a base manifest. Ayuda a equipos, humanos y agentes a comparar el estado declarado con los sistemas en ejecucion y actuar sin fingir que el despliegue hizo mas de lo demostrado. Fuente: Argo CD documentation; Flux documentation.
Kyverno Policy es un termino de GitOps para a Kubernetes-native policy rule for validating, mutating, or generating resources. Ayuda a equipos, humanos y agentes a comparar el estado declarado con los sistemas en ejecucion y actuar sin fingir que el despliegue hizo mas de lo demostrado. Fuente: Kubernetes controller pattern.
Label Bias Audit es una definicion publica de aprendizaje automatico para el area Label. Explica como la capacidad Bias Audit ayuda a personas y agentes a reconocer riesgos, coordinar decisiones, citar evidencia y mantener limites operativos seguros y confiables.
Label Calibration Curve es una definicion publica de aprendizaje automatico para el area Label. Explica como la capacidad Calibration Curve ayuda a personas y agentes a reconocer riesgos, coordinar decisiones, citar evidencia y mantener limites operativos seguros y confiables.
Label Data Split es una definicion publica de aprendizaje automatico para el area Label. Explica como la capacidad Data Split ayuda a personas y agentes a reconocer riesgos, coordinar decisiones, citar evidencia y mantener limites operativos seguros y confiables.
Label Drift Monitor es una definicion publica de aprendizaje automatico para el area Label. Explica como la capacidad Drift Monitor ayuda a personas y agentes a reconocer riesgos, coordinar decisiones, citar evidencia y mantener limites operativos seguros y confiables.